AI产业链
围绕 AI 算力、HBM/先进封装、数据中心电力、光模块与人形机器人,承接最强产业链搜索意图。
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2026年AI芯片先进封装全景:台积电CoWoS月产能从5,000片扩张至20,000片+,CoWoS-S/L/R三路线分化,NVIDIA B200/GB200 NVL需求推算,HBM三角供给格局,A股长电科技/沪电股份/华峰测控投资逻辑深度拆解,以及SoIC三维堆叠的中长期产业演进方向。
华为 Ascend 910D 推理峰值算力估算约 256 TOPS FP16,在主流推理任务上已逼近 NVIDIA H100 水位,成为国内大模型部署的首选算力平台。2026 年,百度智能云、腾讯云、华为云三大玩家加速采购国产 AI 芯片,国内大模型训练与推理中国产芯片渗透率估算已超过 60%。本文从供应链视角梳理 Ascend 910D 的性能定位、国内云厂商采购进展、算力集群部署方式,并拆解带动受益的 A 股上市公司标的,包括液冷热管理、光模块互联、国产 HBM 及 PCB/基板环节,为产业链投资者提供中性研究参考。
NVIDIA 新一代 Rubin Ultra GPU 预计较 Blackwell 算力提升 3-5 倍(估算),搭载台积电 N3P 工艺与 CoWoS-L 先进封装,月产能目标扩至 5-6 万片。本文梳理 Rubin Ultra 核心规格升级路径、台积电 CoWoS-L 封装产能瓶颈现状,以及 NVIDIA 与 AMD MI400 在数据中心 AI 加速器市场的竞争格局,供投资者与技术研究者参考。
FY2026 版税收入同比 +37%、v9 架构渗透率升至 40%、Compute Subsystems 方案版税率达 4-5%。苹果/高通/NVIDIA/三星/联发科五大客户贡献超 70% 版税收入。本文逐层拆解 ARM 双轨制版税模式、AI 时代版税提升路径、客户结构依赖度与 130x 前瞻 PE 的三情景估值逻辑。
澜起科技+6%、晶门半导体+5%、芯智控股+4%,三维拆解:AI算力需求传导、南向资金布局、NVDA产业链外溢,判断涨势能否持续。
2026年AI算力市场的竞争轴已悄然移位:从"谁的GPU最快"转向"谁的总拥有成本最低、推理延迟最短"。NVIDIA以H200/B200组合守住约70-75%的推理市场份额,AMD MI300X凭借HBM3E容量优势渗透至约15%,而Groq LPU以亚毫秒级确定性延迟在token streaming场景切走利基市场,Cerebras WSE则在超大batch场景找到独特定位。国内市场,海光DHX系列与华为昇腾910C在政策壁垒保护下快速扩张。推理市场的碎片化将是常态,但NVIDIA的软件护城河(CUDA生态、TensorRT-LLM)决定了这场博弈的底线。
寒武纪2025全年营收约15亿元,同比增速超50%,2026Q1预计营收区间4-5亿元。思元590采用台积电7nm工艺,定位对标NVIDIA H20,进入规模Tape-out阶段。国内AI推理芯片市场2026年预计规模约400亿元,国产替代渗透率持续提升。
台积电 N2(2nm)2026 年商业量产,良率预估 55%-65%,CoWoS-L 月产能目标扩至 3 万片;苹果 M5 首发量产、NVIDIA Rubin 2026 年底导入,先进封装收入占比升至 17%-22%,毛利率净效应预计 H2 转正。
NVIDIA 将于5月28日盘后披露 Q1 FY2027(2026年2月-4月)业绩。华尔街一致预期总营收约 $43-45B,同比约+100%;数据中心营收预期 $38-40B。三个超预期来源:沙特 AI 合同落地、GB300 加速出货、主权 AI 需求超预期。H20 出口限制构成营收下行约束,中国大陆占比预计跌至 10% 以下。
B300单卡288GB HBM3e、8TB/s带宽、1400W TDP;GB300 NVL72机架交付1.1 ExaFLOPS FP4算力,较GB200提升50%。NVLink Fusion同步打开第三方芯片生态入口。这不只是一次规格迭代,而是NVIDIA在算力栈从芯片到互联全面卡位的战略行动。Q1 FY2027数据中心营收达622亿美元,全年卖方一致预期超3430亿美元。
美光 Q2 FY2026 营收 238.6 亿美元创历史新高,HBM 年化收入跑道逼近 80 亿美元,毛利率从 FY2025 全年 40% 飙至当季 74.4%。HBM4 大规模量产已于 2026 年 3 月落地,绑定 NVIDIA Vera Rubin 平台。本文拆解美光在 HBM 市场的份额追赶路径、HBM4 技术参数优势、传统 DRAM/NAND 周期位置,以及在 EV/Revenue 框架下的估值逻辑与核心风险。
2024年10月H800被列入出口管制后,中国AI芯片市场正式进入无NVIDIA高端卡可用的新阶段。昇腾910C以约512 TFLOPS BF16的峰值算力在账面上超越H800,但软件生态差距才是真正的摩擦成本。本文梳理芯片规格对比、国内大厂部署进展、CANN与CUDA的差距,以及对A股算力产业链的结构性影响。
Google第六代TPU Trillium算力较上一代提升4.7倍,能耗效率提升67%,推理成本比A100低35-40%。这不只是芯片升级——这是Google将AI基础设施成本武器化的核心一步,也是其在云端AI市场挑战AWS和Azure的关键筹码。
特朗普访问沙特期间,NVIDIA宣布向沙特国家AI公司HUMAIN出售约18,000颗GB200/H100 NVL系列芯片,交易估值35-50亿美元。这是拜登时代先进芯片出口管制政策的重大逆转,NVDA盘后涨逾3%,市值重逼4万亿美元关口。沙特2030前将投入1000亿美元AI基础设施,主权AI赛道全面提速。
ARM Q1 2026营收14.2亿美元(+33%),版税收入8.4亿美元(+45%)是最大亮点。AWS Graviton4、微软Cobalt 100、Ampere AmpereOne三路数据中心芯片加速放量,推动ARM架构数据中心CPU份额升至25%,版税收入结构性上台阶。
B300 FP8算力达288 TFLOPS,较B200提升60%;HBM3e显存跃升至288GB;CoWoS-L封装成为台积电最紧张产能节点;Rubin架构预计2027年H1量产——四条主线牵动整条AI算力供应链。