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动量投资101:价格惯性背后的学术逻辑与实战应用
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动量投资101:价格惯性背后的学术逻辑与实战应用

动量投资(Momentum Investing)是学术界记录最充分的市场异象之一。从 Jegadeesh & Titman 1993 年的奠基论文,到 AQR 的多因子实战框架,动量因子在跨市场、跨资产类别中均表现出统计显著的超额收益。本文梳理动量的定义、12-1因子计算方式、行为金融学三层解释、NVDA 与贵州茅台真实案例,以及动量失效场景与使用误区。

m8 康哥
Momentum 动量投资
Altman Z-Score:5 个比率预测破产的经典模型
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Altman Z-Score:5 个比率预测破产的经典模型

1968 年,NYU Stern 商学院 Edward Altman 在《Journal of Finance》提出 Z-Score:用 5 个财务比率加权得到一个综合分数,预测公司 2 年内破产的概率。原论文回测显示,破产前 1 年的预测准确率 95%、2 年 72%。本文按定义、5 项比率详解、三种公式(原版/Z'/Z'')、真实案例(Lehman + ST 海航)、与 Piotroski F / Beneish M 对比、失效场景、FAQ 八层展开。

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Altman Z-Score 估值
Piotroski F-Score:用 9 项财务信号筛出真便宜股
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Piotroski F-Score:用 9 项财务信号筛出真便宜股

2000 年芝加哥大学 Joseph Piotroski 在《Journal of Accounting Research》提出 F-Score:用 9 项财务信号(盈利能力 4 + 杠杆与流动性 3 + 经营效率 2)给每家公司打 0-9 分。原始论文回测显示,在低 PB(账面/市值最低 20%)股票池中,F-Score ≥ 8 组合在 1976-1996 年间录得年化 23.0%,比基准低 PB 组合高 7.5pct。本文按定义、9 项信号、回测结果、A 股与美股案例、与 Altman Z / Beneish M / Magic Formula 对比、失效场景、FAQ 七层展开。

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Piotroski F-Score 价值投资
收益率曲线 101:正常、倒挂、平坦化的宏观信号解读
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收益率曲线 101:正常、倒挂、平坦化的宏观信号解读

收益率曲线是一张用期限换坐标的利率地图,正常向上倾斜,倒挂则意味着短端利率超过长端。自1968年以来,美国2年期-10年期利差7次倒挂中有6次领先衰退约6-18个月,准确率约86%。但2022-2024年史上最长持续倒挂(超500天,峰值-108bp)并未引发即时衰退,主因是QE历史遗留压低了长端利率,导致曲线信号失真。本文拆解曲线三种形态、银行净息差传导机制与常见误读,并指出与PMI、信贷利差联用的正确方法。

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investing-101 yield curve
CapEx vs OpEx:资本性支出与运营性支出的投资分析框架
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CapEx vs OpEx:资本性支出与运营性支出的投资分析框架

CapEx(资本性支出)与OpEx(运营性支出)的会计处理截然不同,直接影响利润表、现金流量表和资产负债表三张报表的解读逻辑。本文从定义出发,拆解两者的核心公式,以Amazon(重CapEx、FCF后置释放)和Microsoft(轻CapEx、高FCF Margin)为对照案例,给出CapEx/Revenue、CapEx/D&A两个可量化的分析比率,并厘清"CapEx高=坏"这一常见误区。适合希望读懂财报现金流部分的投资者入门必读。

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CapEx FCF
终值(Terminal Value)完全指南:DCF 估值中最大的黑箱如何打开
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终值(Terminal Value)完全指南:DCF 估值中最大的黑箱如何打开

终值在 DCF 模型中往往占企业价值的 70–80%,却是最容易被忽视或滥用的参数。本文拆解永续增长法与退出倍数法的完整公式与参数逻辑,用 WACC / g 敏感性矩阵揭示微小假设差异如何颠覆估值结论,结合 AMZN、腾讯、宁德时代三个真实案例,并梳理三大常见误区与校验方法。

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DCF Terminal Value