BESI / HBM4
HBM4 与 Hybrid Bonding 的周期信号。
围绕 AI 算力、HBM/先进封装、数据中心电力、光模块与人形机器人,承接最强产业链搜索意图。
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HBM4 与 Hybrid Bonding 的周期信号。
NVIDIA、Groq 与国产替代的三层博弈。
企业 AI 平台对云厂商的冲击评估。
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随着AI技术的高速发展,数据传输速率的需求持续攀升。进入2026年下半年,AI服务器正逐步迈向224Gbps的高速传输时代,这使得原有的M8级覆铜板(CCL)材料难以满足性能要求。新一代的M9级覆铜板因此成为业界关注的焦点,它不仅代表着单一材料的升级,更是树脂体系、玻璃布、铜箔三大上游核心材料同时发生变化的体现。从当…
进入2026年,低介电(Low-Dk)玻璃纤维布正经历一场深刻的角色转变。过去,它在电子产品中作为一种重要的基础耗材存在,而如今,随着人工智能(AI)服务器市场的迅速崛起,Low-Dk玻璃布已成为AI服务器高频板材不可或缺的关键材料。与此同时,全球供应链却遭遇上游树脂断供的冲击,加上下游需求快速增长,供给明显偏紧,行…
随着人工智能应用向更深、更广的领域拓展,其背后支撑的算力基础设施正面临着前所未有的散热挑战。芯片功耗的持续攀升,使得传统风冷方案逐渐力不从心,将液冷技术推向了数据中心建设的前台。然而,进入2026年,我们观察到液冷技术的选择标准正在发生深刻变化:除了散热性能,供应链安全、成本控制与环境法规的符合性,正共同塑造着市场的…
根据2026年9月11日晚间公告,浪潮信息发布了《2026年度向特定对象发行A股股票预案》,拟通过定向增发方式募集资金不超过90亿元。这一公告在9月12日至13日周末期间持续受到财经媒体的广泛报道。新浪财经在9月14日的报道中直接概括称:“浪潮信息公告,拟定增募资不超90亿元投建AI基础设施等项目。”
《科创板日报》9月14日报道,豆包手机助手消费者版本正式发布。该助手以豆包App为基础,与手机厂商在系统层面展开合作,围绕交互、任务执行、本地记忆及检索等核心体验,进一步探索AI在手机中的应用。与去年底推出的技术预览版相比,此次消费者版本更加突出稳定性和日常可用性。
9月14日,财联社旗下《科创板日报》援引韩国SBS News报道称,三星电子和SK海力士已拒绝韩国电力公司提出的“预付五年总计25万亿韩元电费”方案。报道援引业内人士称,两家公司在内部评估后认为接受方案难度较大,并已将决定告知韩国电力公司。韩联社同日也对相关事项进行了报道。韩国《中央日报》披露,韩国电力公司此前分别向…
近期海外AI产业出现了看似矛盾的两组信号。一边,围绕先进AI模型发展速度的讨论明显升温;另一边,头部AI企业的算力采购、融资安排和盈利进展仍在持续推进。
人工智能(AI)领域的头部企业高管近日罕见地公开发声,呼吁放缓先进AI模型的研发步伐,这一动向随即在资本市场引发连锁反应。
在2026年算力系统从单板卡向机架级演进的拐点上,AI服务器背板连接器的核心矛盾已从传统的“端口密度”彻底跃迁为“56GHz极高频下的信号完整性”,224G PAM4线缆背板技术不仅是决定NVIDIA GB200 NVL72集群能否按期交付的绝对物理硬件瓶颈,更是当前 半导体供应链 中技术壁垒最深、单机价值量增幅最猛烈的环节之一。
Agent能够在设定好宏观边界和意图后,零人工干预地自主执行从提取日志、关联证据、推理根因、生成修复补丁到部署阻断策略的全部流程。 在这个阶段,人类分析师的角色从一线“操作员”彻底转变为系统的“规则设定者和监督者”。 Q2:海外AI安全Agent的集中爆发,对国内A股网络安全供应链及相关标的有何映射意义? 海外市场当前“超级平台化+Agent编排引擎”的演进趋势(如PANW收购CyberArk与Protect AI),将深刻倒逼国内高…
2026年M9等级覆铜板(CCL)已从单纯的高频介质材料升级为限制超大规模AI算力集群横向物理扩展(Scale-out)的核心工程瓶颈,其极端的78层压合难度与上游“石英布+碳氢树脂”的产能寡头垄断,直接引发了下一代算力机柜架构的宏观延期,并彻底重塑了高速硬件产业链的价值分配结构。
当前市场焦点已从初代 Blackwell 交付转移至 Blackwell Ultra 的产能爬坡。m8认为,NVIDIA Q2 FY2027(自然年 2026 年第二季度)的超预期空间,不仅取决于单季冲击 350 亿美元的数据中心营收转化,更受制于台积电 CoWoS-L 封装良率与液冷供应链的交付上限。北美云巨头下半年的资本开支粘性将是核心基本面锚点。
摘要:2026年,人工智能的应用重心正经历一场结构性的跨越,从集中式云端训练大规模向分布式的网络边缘推理转移。这一进程直接触发了边缘基础设施在物理维度的重构。由于边缘端算力芯片(如 GPU 和 NPU)处理多模态和 Transformer 模型时对计算吞吐量的极度渴求,导致边缘服务器单机柜的热设计功耗(TDP)正迅速突破 100kW 的物理极值。传统的 12V 直流供电架构在应对如此极端的功率密度时,遭遇了严重的电流热效应与铜缆体积瓶…
2026年AI算力基础设施的核心博弈全面转向“并网许可与电力设备交付”,极端的排队周期与州级环境限建令正迫使超大规模算力向离网微电网、系统级液冷架构以及高度依赖海外(含中国)变压器产能的方向发生不可逆转移。
2026年,AI数据中心的底层博弈逻辑已从“无条件获取总功耗批文”全面转向“接受条件性限电与需求响应调度”;以PJM和ERCOT为代表的核心电网正通过“以限电协议换取插队并网权”的新型监管规则,将超大算力负荷被动转化为维持电网系统稳定性的虚拟调峰资源。
AI数据中心的电力架构正在经历根本性重构,后备电源不再是单一的停电应急预案,而是被深度卷入日常电力调节与电网稳定的高频控制环路中;在飞轮吸收毫秒级瞬态激增、锂电池(BESS)提供分钟级削峰填谷并赚取电网辅助服务收益、柴油与燃气发电机作为容量对冲底座的多模态冗余架构下,储能资产正从纯粹的沉没成本中心转化为具备持续盈利能力的日常运营节点。
2026年,具身智能的工程瓶颈正从视觉大模型向触觉传感与力控转移。m8认为,多模态传感器融合与全栈六维力控的量产一致性,是决定人形机器人走入泛化场景的核心变量。当前视触觉传感器响应延迟普遍仍在10-15ms,且高维力传感器的规模化良率仍受限,这是目前较大的工程硬伤。
NVIDIA FY2026 营收 2159 亿美元、营业利润率 65%;AMD 同期 346 亿美元、Non-GAAP 毛利率 52-57%。两家公司分别从训练霸权与推理性价比两端切入 AI 算力赛道,第二战场(推理 + 主权 AI)成为 AMD 兑现 Meta 6GW 大单与 OpenAI MI450 协议的关键观察点。本文按 22 项框架对双方做逐项对比。
AI园区黑启动能力是2026年算力基建脱离传统电网束缚、实现孤岛独立运行的较强刚需,主关键词“构网型储能(GFM)”及天然气发电机组的大规模应用,将作为核心变量较大程度重塑数据中心能源AI产业链的价值分配逻辑与行业准入门槛。
2026年,AI算力基础设施的能源战略正从“电网寻电”演变为“自带电源”与“重塑核电基建”。随着单机柜功耗突破100千瓦,全行业面临吉瓦级并网容量枯竭的硬约束。本报告深入分析公开资料,指出科技巨头正通过长达20年的核电长协(PPA),为小型模块化反应堆(SMR)跨越商业化死亡之谷提供超过百亿美元的可融资性背书。从联邦能源监管委员会(FERC)对PJM电网共址负荷的监管博弈,到Natrium与Hermes 2反应堆的物理动工,我们认为,…