A股
围绕 A 股算力链、国产替代、机器人零部件、高股息央企和公司制度机制构建可搜索的公司研究目录。
按主线浏览 m8 的 AI 产业链、半导体、美股财报、A 股公司研究、创新药、宏观利率与投资框架归档。
先从 A股、美股、港股、区块链四个主入口切入,再继续到 AI 产业链、行业研究、宏观与投资框架。
从 NIST、ASTM、SKF 与 Trelleborg 公开资料出发,观察机器人关节密封、防尘防水、低摩擦和寿命测试。
从 NIST、NVIDIA、TI 与公开电池寿命研究出发,观察机器人动态负载、热管理、BMS 和维护模型。
从 OpenCV、ROS、NIST 与 ASTM 公开资料出发,观察相机标定、手眼标定、畸变补偿和动态误差。
从 NIST、ASTM、NVIDIA 与 Tesla 公开资料出发,观察执行器测试台、动态标定、联合加载和可靠性验证。
从 TSMC、Lam Research、DuPont 与 SEMI 公开资料出发,观察铜互连、添加剂、流场控制和封装基板良率变量。
从 MCP 授权规范与 OWASP GenAI 风险框架出发,观察企业 Agent 的动态授权、工具调用、最小权限和审计边界。
从 OpenTelemetry GenAI 与 FinOps AI 公开资料出发,观察 token 计量、trace 数据、团队分摊和企业 AI 成本治理。
从 vLLM、TensorRT-LLM 与 LMCache 公开资料出发,观察 KV cache、prefix cache、跨节点复用和推理系统效率边界。
从 Besi、EV Group、NIST 与 TSMC 公开资料出发,观察混合键合、界面应力、玻璃基板和化学附着力方案。
从 LiteLLM、OpenTelemetry GenAI 与 FinOps AI 公开资料出发,观察模型路由、fallback、长尾延迟和成本治理。
从 EV Group、Besi 与 NIST 公开资料出发,观察混合键合清洗、表面活化、颗粒控制和原位集群化路线。
从 Samsung HBM、TSMC 3DFabric、EV Group 与 NIST 公开资料出发,观察 HBM 冗余修复、测试、重工窗口和封装良率。
从 Samsung HBM、TSMC 3DFabric、EV Group 与 NIST 公开资料出发,观察 HBM 晶圆减薄、边缘应力和键合良率变量。
从 OWASP、MCP 授权与 NIST AI RMF 出发,观察企业 Agent 权限、非人身份、运行时授权和上下文网关治理。
从 EV Group、Besi、NIST 与 SEMI 公开资料出发,观察颗粒控制、界面空洞、清洗和原位监控对先进封装良率的影响。
从 NIST、ASTM、NVIDIA 与 Tesla 公开资料出发,观察腱绳驱动、材料疲劳、末端执行可靠性和具身智能商业化边界。
2026 年 4 月 28 日 NVIDIA 开源 Nemotron 3 Nano Omni,商业用途完全免费。30B-A3B 混合架构、9.2 倍视频吞吐量提升、NVFP4 精度绑定——这不是 AI 民主化叙事,而是削弱模型层附加值、锁定 Blackwell GPU 采购需求的精确商业战略。本文拆解三层商业动机、技术架构对比、GPU 供应链传导与风险证伪框架。
2025年中国全年词元调用量21100万亿次,AI推理数据量(101.34 EB)历史首次超越训练数据量,算力消耗完成从Capex到Opex的结构性切换。本文拆解光模块800G/1.6T升级、IDC液冷扩容、国产推理芯片三条A股传导链,梳理核心观察指标与证伪条件,不构成投资建议。
2026年AI芯片竞争已从设计层切换至制造瓶颈:NVIDIA B300(288GB HBM3e / 15 PFLOPS FP4)终结大模型分片时代,台积电CoWoS月产能13万片面临2027年269万片需求缺口,HBM4以十倍DDR5均价售罄至年底。云巨头6900亿美元资本开支、3.8%联邦基准利率与A股具身智能映射,构成三维约束新格局。
本文梳理 AI 集群 Scale-out 网络中的 DPU、NIC、以太网交换芯片和东西向流量变量;份额、价格和客户采购节奏均需公开资料验证。